Időpont:
- 18:00, 18:30, 19:00, 19:30
Regisztráció:
Registration:
Leírás:
A Flappy Birds számítógépes játék kódjának elemzésén keresztül mutatjuk be a gépi tanulási folyamat menetét.
A megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning) egy speciális gépi tanulási feladattípus. Az ágens a környezete
által adott visszajelzések (megerősítések) alapján igyekszik megtalálni egy adott (előtte sosem „látott”) problémára
a megoldást. Elemi döntések sorozatát hozza meg arra törekedve, hogy jutalmait (megerősítéseit) maximalizálja.
A cél tehát egy ismeretlen problémára egy lehetséges megoldás keresése, csupán a környezet visszajelzései
(megerősítési információi) alapján.
We illustrate process of machine learning algorithms by examining the code of the Flappy Bird computer game. Reinforcement Learning is a special type of machine learning algorithms. Based on the feedback (reinforcements) provided by the environment, the agent attempts to find a solution to a problem it has never encountered before. The agent makes a series of decisions with the aim of maximizing its rewards (reinforcements). The goal is to find a solution to an unknown problem only based on the feedback received from the environment.